三维g-C3N4/NixP复合光催化剂的制备及其可见光下产氢性能的研究

以三聚氰胺和三聚氰酸为原料,以水为溶剂采用超分子自组装法制备三维互联框架形貌的3D g-C₃N₄（DCN）。以次磷酸钠和硫酸镍作为磷源和镍源,采用原位光沉积法在3D g-C₃N₄上沉积Ni_xP,制备了3D g-C₃N₄/Ni_xP复合光催化剂。采用扫描电子显微镜（SEM）、透射电子显微镜（TEM）、X射线衍射（XRD）、傅里叶变换红外光谱（FT-IR）、X射线光电子能谱（XPS）、紫外可见漫反射光谱（UV-Vis DRS）等手段对样品进行了表征,结果表明,3D g-C₃N₄/Ni_xP复合光催化剂上均匀负载着直径几十纳米的Ni_xP颗粒并且Ni_xP表现为无定形结构;与体相g-C₃N₄（BCN）和3D g-C₃N₄相比,复合光催化剂有着更好的可见光吸收能力。以三乙醇胺为牺牲剂,在波长λ≥420 nm的可见光下进行产氢试验,研究了3D g-C₃N₄/Ni_xP复合光催化剂的光催化性能。结果表明,光沉积20 min得到的3D g-C₃N₄/Ni_xP复合光催化剂的光催化产氢速率可达1 720 μmol/（g·h）,远远大于纯DCN（7 μmol/（g·h））和光沉积20 min得到的BCN/Ni_xP复合光催化剂（15 μmol/（g·h））,并且在经历5个光催化循环产氢测试后其循环性能没有明显降低。     

雨天图像中目标显著性检测算法设计与效果评价

雨天条件下,图像中目标的许多特征被掩盖,使得户外图像应用系统效能发挥受到严重的影响。为了提高雨天条件下图像中目标检测的质量,通过综合分析雨天图像中的目标特征,发现其亮度颜色信息、色彩差异信息和暗通道先验信息对目标的显著性具有高敏感度,进而提取了雨天图像中目标的显著性特征,构建了基于混合特征的目标显著性检测模型,最后通过多个评价指标的效能评估实验,与经典算法进行对比,验证了本文算法的有效性。     

一类欠观测系统的可观测性研究

探索月球及月球以远天体对推动太阳系起源、行星演化、生命起源等基础科学问题的研究至关重要,已成为各航天强国的发展重心.由于深空探测任务距离遥远,深空探测器依靠地面测控网进行导航难以保证安全可靠运行,亟需发展自主导航能力.基于序列图像的自主导航系统具有成本低、功耗小、全程适用和数据结构简单等优点,可有效降低深空探测器自主导航系统的空间及能源负担,是实现深空探测器自主导航的理想手段之一.但是,受深空探测目标先验信息缺失及复杂环境下系统误差难以自主校正的影响,基于序列图像的深空探测自主导航系统属于典型的欠观测系统.为提升此类自主导航系统的精度和工程实用性,需以可观测性理论研究为基础,指导自主导航系统的设计及工程实现.针对可观测性理论研究的实际需求,本文首先从非线性系统可观测能力的表征、判定及量化等三个方面系统地阐述了现有理论及方法的研究现状;之后,调研了一类欠观测系统(基于序列图像的自主导航系统)的可观测性分析方法,给出了针对此类系统的可观测性研究现状,并讨论了各方法之间的优劣;最后,通过对已有成果进行总结归纳,探讨了现阶段欠观测系统可观测性研究存在的不足以及未来的发展趋势.     

小天体探测序列图像自主相对导航系统可观测性分析

小天体探测对探索宇宙起源、解决地球资源问题具有重要意义,研发小天体探测器及实施小天体探测已成为各国未来发展的重点.受地面测控网指令时延的影响,小天体探测器需自主获取小天体的位置、速度信息,即具备自主相对导航的能力,基于序列图像的自主相对导航系统不仅可提供包含小天体运动信息的角度观测量,还具有低成本、低功耗的优点,是一种理想的小天体探测自主相对导航方法,是目前研究的热点.可观测性分析可评估导航系统的观测能力是研究导航系统的基础.本文针对小天体探测序列图像自主相对导航系统非线性带来的可观测性分析问题,基于微分几何理论,推导了系统0至2阶李导数,建立了系统可观测性矩阵,基于秩判据分析了典型小天体探测轨道流形下序列图像自主相对导航系统的局部弱可观测性.分析结果表明,仅依靠序列图像小天体探测器可完备估计小天体运动状态.此外,本文提出了序列图像自主相对导航系统的可观测度量化方法,并分析了相对轨道流形变化对可观测度的影响,相关结论可指导小天体探测器轨道设计,具有一定的工程实用价值.     

从《雷雨》的人物关系看作者的人性思考

通过对<雷雨>人物结构关系的分析,试图从人性这一角度解读剧中的主要人物形象.文章认为,曹禺先生在周朴园、侍萍、蘩漪等人物身上,从不同角度阐释了人性得失的因果关系,寄寓了深刻的人性思考.     

新旧文明冲突--《百年孤独》与《九月寓言》的共同主题

在<百年孤独>与<九月寓言>中,蕴含着新旧文明冲突的共同主题.这一主题可以分为四个层次进行分析:先进文明残酷侵略、掠夺落后文明,吞噬落后文明;资本主义物欲横流,玷污自然美好的人性;劳动人民的智慧所凝结的优秀传统被排挤和被遗忘;显示民族性格的缺点和劣根性.     

基于细胞状演化神经网络的黄河三角洲区域预测

将细胞状遗传算法（cGA）与反向传播（BP）神经网络相结合，构建了一个细胞状演化神经网络时间序列模型，以1984～2000年间的多时相遥感影像为主要数据源，应用该模型对黄河口地区陆地面积进行预测，并分析了其将来的演变趋势．结果表明，在2001～2010年间研究区域陆地面积将呈现增长与蚀退交替演变、增长高峰逐渐下降的趋势．     

基于直方图形态的SAR图像灰度变换性能评估

以合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)图像灰度变换前后直方图形态一致性为依据,对现有的7种变换算法性能进行了评价。首先对原始图像进行灰度线性变换,以线性变换图像作为参考图像,对7种变换算法的结果图像进行评估。提出3个检测直方图形态差异的统计参数:相对均值偏量、相对方差偏量和相对偏态差。经真实SAR图像检验,表明基于辐射度统计多分辨率分析(RMA)的灰度变换方法性能最优。     

矿井可视化及其信息集成与传输系统的研究

利用矿井巷道与其三维实体间的拓扑关系,通过矿井三维实体制作软件,可将矿井巷道按其真实比例绘出真三维的可视化矿井(可从不同角度观看);通过对三维矿井实体与巷道信息的一体化处理,使可视化矿井中的各巷道均可携带所需信息,且所带参数可隐可显,亦可与各类数据库进行数据传输,可实现井下测点瓦斯浓度的动态显示;为矿井防灾、救灾打下了信息基础。     

新型可见光激发解水材料的研究进展

直接利用太阳光激发光催化剂分解水得到氢气和氧气,是极具诱惑力的一个研究方向,而目前面临的难点之一是已发现的光催化剂难以在可见光激发下具有持续、稳定的性能和较高的分解水的效率,因此找到新的可见光激发光催化剂是非常必要的.本文介绍了该领域的最新研究成果,并对可见光光激发催化剂分解水的机理进行了阐述.